Zoekpictogram van Download.it
Advertisement

Beeld-naar-beeld vertaling met voorwaardelijke tegennetten

Beeld-naar-beeld vertaling met voorwaardelijke tegennetten

Oordeel: (68 stemmen)

Programma-licentie: Gratis

Werkt onder: Windows

Oordeel:

Programma-licentie

(68 stemmen)

Gratis

Werkt onder:

Windows

Voordelen

  • Maakt enkele van de meest geavanceerde technologieën die vandaag beschikbaar zijn toegankelijk voor amateurs
  • Zeer gemakkelijk te gebruiken en produceert resultaten in weinig tijd

Nadelen

  • De kwaliteit van het neurale netwerk kan ongelooflijk inconsistent zijn
  • Vereist zware manipulatie om meer geavanceerde resultaten te produceren

Pix2Pix maakt gebruik van voorwaardelijke tegenstrijdige netwerken om eenvoudige krabbels om te zetten in complexere afbeeldingen die op foto's lijken. Maar hoewel de technologie achter deze software ingewikkeld klinkt, is de basis ervan niet al te moeilijk te begrijpen. Pix2Pix gebruikt voorspellende kunstmatige intelligentie om te raden hoe een krabbel eruit zou moeten zien en put uit zijn collectieve kennis om de beste schatting van hoge kunst te produceren. Als je de kattenafbeeldingen of menselijke foto's hebt gezien die door Google's Tensorflow-software zijn getransformeerd, begrijp je wat Pix2Pix kan doen.

Pix2Pix belooft dat het machine learning kan gebruiken om basisafbeeldingen in olieverfschilderijen te veranderen, maar de werkelijke resultaten zijn enigszins dubieus. Machine learning heeft nog niet het niveau bereikt waarop het het menselijke creatieve proces kan repliceren, en lijntekeningen gefilterd door het neurale netwerk van Pix2Pix vallen vaak ergens in het spectrum tussen amateuristisch en gruwelijk. Maar naarmate de software en de technologie zich beginnen te ontwikkelen, wordt ze steeds geavanceerder, en mensen gebruiken ze om steeds geavanceerdere resultaten te creëren. Je hoeft alleen maar de huidige resultaten van Pix2Pix te vergelijken met de populaire site edges2cats, die machine learning gebruikte om lijntekeningen om te zetten in soms grappige en soms gruwelijke resultaten. Er zijn talloze toepassingen. Gebruikers hebben gebruik gemaakt van Pix2Pix om auto's te bevolken op basistekeningen van een straat, om een echt satellietbeeld van een buurt om te zetten in een nette en overzichtelijke lijnenkaart, om een dagscène om te zetten in een die zich 's nachts afspeelt, en om fotorealistische handtassen te maken van zeer eenvoudige schetsen. Aan de geavanceerde kant van het spectrum gebruiken makers deze technologie zelfs om figuren te veranderen in bekende beroemdheden.

Het addertje onder het gras is dat de meeste van deze gebruikers diep graven in de componenten die Pix2Pix gebruikt. Zonder een grondige technische kennis van deze software is het onwaarschijnlijk dat je ook maar in de buurt komt van de resultaten die deze geavanceerde ontwikkelaars produceren. Gelukkig kan het net zo'n belangrijk hulpmiddel zijn voor casual gebruikers die nieuwsgierig zijn naar wat machine learning kan bieden. De vreemde olieverfschilderijen die de eerste versies van deze app hebben gemaakt zijn een populaire meme geworden op sociale media, en het vereist geen geavanceerde kennis van hoe de software werkt, noch een bijzonder hoog niveau van artistieke bekwaamheid. De interface is ongelooflijk gebruiksvriendelijk. Het bestaat simpelweg uit een invoerveld en een uitvoerveld. Maak gewoon een lijntekening in het laatste vak, en het neurale netwerk van Pix2Pix genereert de resultaten in het uitvoervak. Beide kunnen worden opgeslagen als een png-afbeelding met de klik van een knop, en de resultaten worden teruggestuurd naar u met verrassende snelheid. Houd er wel rekening mee dat het werk dat je produceert afhankelijk is van wat je bereid bent erin te stoppen en van de unieke bijzonderheden van machine learning.

Voordelen

  • Maakt enkele van de meest geavanceerde technologieën die vandaag beschikbaar zijn toegankelijk voor amateurs
  • Zeer gemakkelijk te gebruiken en produceert resultaten in weinig tijd

Nadelen

  • De kwaliteit van het neurale netwerk kan ongelooflijk inconsistent zijn
  • Vereist zware manipulatie om meer geavanceerde resultaten te produceren